国家信息中心大数据发展部主任 于施洋

据业内预测，2025年，人工智能推理应用将进入爆发期。可以预见的是，随着智算规模急剧增加，电力供给将面临严峻挑战，算力和电力作为重要的国家基础设施，实现算力电力的双向协同意义重大。推进算力与电力协同创新势在必行。算力网可以与电力网之间形成波峰波谷的双向调节，电力网给算场算力网供电，算力网为电力网供算力，算场闲置的电力也可以反向给电力网输送，电力网和算力网间实现电力、算力调度“两融合”。借鉴电力网的电厂与电网分离，发电、输电、用电等各环节解耦的模式，实现从电力网的“厂网分离”到算力网的“站网分离”的算力网未来发展方式，算力电力协同将走向算力节点与电力节点、算力市场与电力市场、算力网与电力网“三个融合”。

探索跨区域东西部协同的国家级算力网实验场建设，将以算力需求为导向，基于算力调度、算电协同等创新技术，依托国家人工智能训练和推理应用优势，探索构建东部以京津冀、长三角、粤港澳等为起点，西部至内蒙古、甘肃、贵州、新疆等绿电资源丰富地区的国家级算力网实验场，引导绿色数据中心建设，构建跨区域的算力网体系。依托东部城市人工智能产业基础，以丰富算力需求为导向，打造“前店后厂”模式，前店依托海上风电、垃圾焚烧发电对智算中心进行绿电直供，就近部署推理算力；后厂与八大算力枢纽节点及新疆、青海等绿电资源充沛的非枢纽城市开展算力调度，用于大模型训练和渲染等应用场景，打造数字城市“新市政”。