庆阳融媒记者 路世玲

天清气朗，走进环县数字就业基地，29岁的王婷正使用云端协作系统指导团队处理来自深圳的紧急人工智能标注项目。电脑屏幕上，激光雷达生成的3D点云图正以每秒30帧的速度流动，标注师们需要在这种动态数据流中精确框注每个静动态物体。“每个标注框都是AI认知世界的地基砖石。”王婷不曾想到，故乡最终成了她跨进前沿科技行业的跳板。

这位环县环城镇的姑娘，2018年从山东联合大学工商管理专业毕业后，留在山东担任通信客服。虽然岗位稳定，但却没有新鲜感和挑战，加之齐鲁大地与陇东故土相距甚远，日益浓烈的乡愁与职业倦怠感促使王婷开始寻求转变。

一年半后，王婷毅然返乡，在环县县城经营童装店。就在生意初见起色时，新冠疫情骤然来袭，尽管全力支撑，店铺仍未能走出困境，最终以亏损黯然收场。

转机出现在2023年7月，一则人工智能标注师的招聘信息跃入王婷的朋友圈。“当时对这个领域一无所知，纯粹被新鲜感吸引。”王婷回忆道。

第一次接触人工智能标注系统时，培训师的话让王婷想起儿时在地头帮父亲测量玉米株距的场景。如今，她手中握着的虽是鼠标，但那份对精度的执着如出一辙。

经过为期一周的岗前培训，这位AI“小白”正式踏入人工智能领域——此时，距人社部将人工智能标注师列为新职业已逾三载。

王婷参与的首个项目是无人驾驶，需对激光雷达点云图的物体进行标签划分、标记框选，将其转化为机器可识别的专业数据。“比如，道路上的车辆、行人、水泥桩等动静障碍物，我们要把他们标出来，生成自动驾驶系统的‘避障指南’，告诉无人驾驶车辆‘需要规避这些物体’。”王婷很快被这项工作的技术魅力折服。精准的场景标注能显著提升自动驾驶系统在复杂路况中的识别能力，这正是行车安全的核心保障。

然而，自动驾驶数据标注远非简单的框选作业。单个标注框需要逐帧解析图像主体轮廓，用像素级精度的锚点勾勒目标物边界，再经历成框、审核、验错、更正、复审核、质检等多道工序，任何细微偏差都会导致边缘模糊或特征缺失。 （下转2版）